日前，中国科学院合肥物质院智能所宋全军研究员团队提出基于柔性传感器的非侵入式体感交互办法，帮助上肢残疾和四肢瘫痪人群解决了很难操控电脑等外部设施的问题。该成就已被英国物理掌握旗下国际脑机接口与神经工程范围权威期刊Journal of Neural Engineering同意发表。

柔性体感交互接口（SoftBoMI）交互系统基于柔性应变传感器捕捉残疾人残余肩部肌肉活动，并将它解码为控制信号。设计了两种解码办法进行命令生成：基于预定规则的数据解码和基于用户意图判断的解码。团队进一步引入了用于连续交互任务的自适应切换解码办法，让用户在不同任务之间可以无缝过渡，从而提升了用户在用体感设施完成任务时的效率。

现在，研究设计的原型样机已邀请了多位双上肢截肢及高位脊髓损伤参与者参与实验，完成了前期的技术验证。团队将进一步优化系统设计策略，帮助双上肢残疾人用操纵杆、鼠标、键盘等设施，并通过与脑机接口协作，有望达成各类高阶自动化辅助设施的无障碍交互，为康复评估提供新的工具。

据了解，该研究成就在中国残疾人联合会举办的“2024辅助器具革新展示交流活动”中获得“革新设计类出色作品奖”，并在由安徽、浙江、江苏、上海残联举办的“长三角-科技助残辅具革新创意大赛”中获得“最好设计奖”。

SoftBoMI交互装置系统结构

一名双臂截肢参与者用SoftBoMI完成打字输入任务

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