近日,广东普言生物科技公司(以下简称“普言生物”)荣获第九届“创客中国”广东中小微型企业革新创业大赛暨第八届“创客广东”大赛生物医药与健康范围专题决赛铜奖;另8月13日,普言生物也获得2024年第十三届中国革新创业大赛(广东·中山赛区)暨第八届中山科技革新创业大赛决赛三等奖。两次参赛都坐落于成长组,普言生物作为成立不足两年的年轻生物技术公司,与海量成立数年的企业角逐并获得奖项是对普言生物阶段性进步的认同。

“普言生物是一家聚焦合成生物学技术革新与工业化,开发重组功能蛋白的科技公司。大家在不到2年时间内完成10多种功能蛋白的研发及量产,并搭建了中试平台和生物工厂,大家高效的研发能力和绿色低耗的产线可以为顾客提供增值服务。”普言生物CEO介绍说。据报道,普言生物已成功构建了一个以重组功能蛋白矩阵为基础的研发与生物制造平台,开发了涵盖多型重组人源化胶原蛋白(I、III、IV、VII、XVII型)、纤连蛋白、弹性蛋白、血清白蛋白、金属硫蛋白、丝聚蛋白等10余种高性能功能蛋白。“AI(人工智能)技术的持续投入与应用,使大家在蛋白设计和效果上获得更多优势。”普言生物CEO说到。

蛋白质是生命的基础,一般由大于50个、平均200-400个氨基酸排列组合,并折叠成有特定功能、活性的结构。以100个氨基酸组成的蛋白质为例,其组合可能性有10的130次方(10^130),远超宇宙粒子的总数(10的80次方(10^80))。更要紧的是,在特定序列基础上的蛋白三维结构计算预测更是纷繁复杂。过去,传统蛋白质序列截取与设计紧急依靠人工筛选,过程极其低效。近几年,AI(人工智能)技术的进步赋予蛋白设计更广泛的应用潜力。这类模型对现有蛋白序列进行深度学习,并通过算法对数据及模型持续优化、迭代,挖掘并生成具备特定功能、活性的序列及其与细胞系统的潜在互作关系,很大提高了蛋白设计的效率与产业化能力。

“基于人工智能和蛋白质的特征,大家从几方面达成人工智能的蛋白质设计应用。第一,从各云数据中心采集、总结和分类,构建得到数据量达10^5-10^9的蛋白质序列、结构、功能、互作互联网等数据库,与各种特定蛋白质(如胶原蛋白)的数据库。大家打造的大规模、精细化、高精度、高覆盖的数据库,为人工智能模型的高效、优质预练习提供了重点基础。第二,大家依据开发需要构建了两个基本的人工智能模型:基于卷积神经互联网(CNN)的多模态(multimodal)、多轨(multitrack)深度学习模型,可以有效理解蛋白序列、理化特质与功能的高维内在关系,达成对某一特定蛋白进行天天超亿级别序列的超精准计算剖析;除此之外,基于transformer的大规模语言模型,借助10^10级别的超参数和10^8级别的练习步骤,并引入对抗互联网以提升其生效果率及准确性,达成对百亿级别蛋白数据进行计算剖析。第三,大家使用更适于生物学的指标,如精准率、召回率、F1分数、准确率、Matthews有关系数(MCC)等,提升人工智能模型练习的有效性、高效性与准确性,达成更低的算力获得更高的算量。第四,基于大家打造的合成生物学技术平台,达成人工智能与合成生物学技术融合,可以对计算预测的蛋白质进行迅速合成、高通量筛选和评估,并形成具备精细注解的实体数据,达成对数据库和模型练习的更新迭代,使人工智能模型具备强的自我进化能力,从而获得高活性、高表达量及高稳定性的功能蛋白。”普言生物CEO介绍道。

“现在,模型所预测的蛋白99%以上有活性,而且有一半以上在表达量、活性、稳定性等不同属性上有提升。这很大加快了大家优质蛋白商品的研发,并维持大家商品的革新和安全低耗。以重组人源化胶原蛋白为例,大家通过大规模语言模型进行百亿级别序列筛选,生成的序列经过实验验证其蛋白功能达到+673%,相比传统重组胶原蛋白的功能提高约10倍以上。”普言生物CEO进一步补充道。

图:数据与深度学习辅助蛋白质高效设计

普言生物将继续致力于AI(人工智能)技术在合成生物范围的应用进步,推进算法模型与工程进一步融合,并探索更多蛋白设计的可能性与应用场景,从而满足更广泛的个性化产业应用需要,为合成生物产业挖掘新的价值点。(来源：中国网)

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