伴随以ChatGPT为代表的生成式AI飞速热门于公众视线，与人工智能有关联的软件和商品便如雨后春笋般涌出，人工智能手机便是其中之一。尽管听上去有“蹭热度”之嫌，但人工智能与手机的结合早已有之。在人工智能辅助下，语音转换文字软件的准确率大幅上升，在会议记录、远程商谈等场景发挥着要紧用途；图片处置软件的操作愈加便捷，不需要专业辅助也能修整照片缺陷；办公软件可概要文档要素，便捷很多处置……这类人工智能应用软件不只遭到大众广泛认同，也成为了旗舰手机的出厂“标准配置”。

不过人工智能手机并不会止于“搭载人工智能软件的手机”。日前落幕的2024年世界移动通信大会（MWC2024）上，人工智能定义手机更进一步，跳出了“人选择软件-操作获得结果”的逻辑，通过对话即可智能完成订票、生成图片等任务。有业内人士觉得，人工智能手机应该在理解用户需要的基础上，自行调动数字资源乃至现实设施，做能提供最后解决方法的“全能助理”。不过这种人工智能手机想要诞生，除去需要研发配套设施和软件，还要解决算力这个核心难点。

人工智能 处置各项工作的本质是计算，需要依赖很多、高性能的计算机芯片完成。而用ChatGPT如此的人工智能软件时，调动的算力可能超越10000台手机计算能力的总和。非常显然，可以将强大人工智能模块完整搭载于内部的手机，将会是一种天价的奢侈品。当下可以仅凭着手机自己硬件工作的人工智能，只拥有简单的功能。因此，大多数人工智能软件的功能依靠于全球各地的计算中心，那里可以提供等于数百万台手机的算力。用户的需要通过互联网发往这类计算中心，再通过互联网返回结果。这种“云服务”模式不只有较长的延迟，而且数据安全性也很难保证。因此，对性能需要较低、延迟较低且安全性有保障的边缘计算技术，为人工智能手机的诞生增添了新的可能性。

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（边缘计算，2023全国年轻人ICT科普短视频大赛二等奖作品）

简单来讲，边缘计算通过设立边缘节点来承接部分计算工作，使配置较低的单个设施也能用各类高算力服务。而且因为边缘节点离设施更近、延迟和安全性均高于云服务。这不只可以使手机调用更强大的人工智能应用，也为社会各行业提供了新的解决方法。如风险特别高的煤炭采掘工作，通过边缘计算技术与机器人、互联网技术的结合，“智慧矿山”可以达成视频数据、操控信号的低延迟互传，让员工远程遥控设施运行；计算设施集成于地面上的控制中心，既可达成人工智能实时监控、自动报警等功能，也便捷维护与安全管控。在港口管理、比赛场馆云服务等方面，边缘计算技术也可以大幅提高服务水平、减少设施部署与运维本钱。

现在边缘计算已进入稳健进步阶段，应用范围不断推广，设立统一标准、提供泛用解决方法将是下面的前进方向。知道更多边缘计算内容，可查阅：

《边缘计算技术、标准与产业进步态势前沿报告》

《边缘计算:近况与展望》

《Edge Native 技术白皮书2.0》

《MEC supporttowards Edge Native Design》

《“边缘计算+”技术白皮书》

本文得到中国通信掌握边缘计算委员会、AI技术与应用委员会的支持与审核。

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