发散性思维（divergent thinking）被觉得是创造性思维的核心指标，是人类创造性的体现。

假如 ChatGPT-4 等大模型具备超越人的发散性思维，那是否意味着，这一专用于智慧生物的独特质，也让人工智能（人工智能）掌握了？

日前，来自阿肯色大学的研究团队在一项工作中发现：ChatGPT-4 在创造性思维测试中的表现，已经超越了人类。

有关研究论文以“The current state of artificial intelligence generative language models is more creative than humans on divergent thinking tasks”为题，已发表在 Nature 子刊 Scientific Reports 上。

研究团队表示：“总体而言，即便在控制反应的流畅性的状况下，GPT-4 在每项发散性思维任务上都比人类更具独创性和复杂性。换句话说，GPT-4 在整个发散思维任务中表现出了更高的创造潜力。”

GPT-4的发散性思维，真的好过人类？

据论文描述，研究团队测试了 151 名人类参与者和 ChatGPT-4 分别在 Alternative Uses Task、Consequences Task 和 Divergent Associations Task 三个创造性思维任务上的表现。

这类任务旨在评估个体的创造性思维能力，其中包含了对于平时物品的革新作用与功效、对于假设情境的可能后果，与对于词汇的语义差异的理解。这类标准能够帮助量化每一个参与者在创造性思维任务中的表现，同时也为后续的剖析提供了基础。

Alternative Uses Task（替代作用与功效任务）：这是一个经典的创造力测试，需要参与者为一个容易见到物品想出尽量多的不同作用与功效。比如，参与者或许会被需要为一张纸想出多种作用与功效。这个任务旨在衡量个体在生成独特和多样想法方面的能力。

Consequences Task（结果任务）：在这个任务中，参与者被需要想象一个不一般的状况或事件，并描述可能发生的结果。比如，假如重力忽然消失，会发生什么？这个任务考察的是个体在逻辑推理和想象力方面的创造力。

Divergent Associations Task（发散联想任务）：这个任务需要参与者对一个给定的刺激词（如“云”）提供尽量多的关联词或想法。这个任务用于评估个体的思维灵活性和词语关联能力。

测试结果显示，在三个创造性思维任务中，ChatGPT-4 明显优于人类参与者。无论是在生成回答的数目、回答的长度还是语义差异方面，ChatGPT-4 都表现出了显著的优势，突显了其在创造性思维范围的潜力。

图｜在 Alternative Uses Task 中，与人类相比，在给出相同数目生成答案的机会下，GPT-4 更能成功地提出不一样的答案，并且表现出更高的原创性，但仅限于特定的提示。（来源：该论文）

图｜在 Consequences Task 中，与人类相比，在相同数目的机会下，GPT-4 可以更成功地想出更多不一样的反应，并且依据提示种类也表现出更高的原创性。（来源：该论文）

为了排除其他原因的影响，研究还对回答流畅性进行了控制比较。结果显示，即便在控制了回答流畅性的状况下，ChatGPT-4 仍然表现出了更高的创造性潜力，进一步证实了其在创造性思维任务中的优越性。

这一研究结果引发了关于创造性潜力和实质应用的讨论。虽然 ChatGPT-4 在创造性思维任务中表现出了显著的优势，但研究团队也指出了其适用性的局限性。

比如，与人类相比，ChatGPT-4 缺少自主性和实质经验，其创造性潜力依靠于人类用户的指导和输入。因此，尽管 ChatGPT-4 可以生成创造性的想法，但其实质应用仍遭到限制。

另外，在评估 ChatGPT-4 的创造性潜力时，还需要考虑其回答的适用性和实用性。尽管 ChatGPT-4 可以生成很多原创的想法，但这类想法是不是适用于实质情境，与是不是可以产生有意义的成就，仍然需要进一步的研究和验证。

最后，研究团队还强调了人类创造力的独特质和多样性。与 ChatGPT-4 相比，人类具备更广泛的经验和情感体验，可以以更灵活和多样的方法考虑和创造。因此，在探讨创造性潜力时，不可以简单地将 ChatGPT-4 的表现与人类相提并论，同时也需要更全方位地考虑其在实质应用中的适用性和局限性。

人工智能取代人类？还有待察看

与之前的研究相比，此次研究的测试结果揭示了 ChatGPT-4 在多个创造性思维任务上的显著优势，为大家提供了有关AI在创造性思维方面的新认识。

然而，这也引发了更多问题和将来的探索方向。大家需要深入研究AI与人类创造性思维之间的关系，探讨怎么样更好地借助AI来促进革新。

将来的研究将致力于开发更智能、更全方位的测量办法，以更好地理解和评估创造性思维的每个方面。伴随AI技术的不断进步，大家对于人类创造力的认识也将不断深化，为构建更具创意和智能的将来奠定坚实基础。

研究团队觉得，这类测试是不是能完美地衡量人类的创造潜能并非问题的重要。重要在于，大模型正在迅速演化，并以前所未有些方法超越人类，它们是不是大概取代人类的创造力还有待察看。

他们也表示，在将来，AI作为想法工具、作为个人创造过程的辅助工具或克服固定性（fixedness）的工具，都大有可为。

参考链接：

https://www.nature.com/articles/s41598-024-53303-w

https://arkansasresearch.uark.edu/ai-outperforms-humans-in-standardized-tests-of-creative-potential/

Tags：创造力