1、在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的数学期望值，是试验中每次可能的结果乘以其结果概率的总和。换句话说，期望值像是随机试验在同样的机会下重复多次，所有那些可能状况平均的结果，便基本上等同“期望值”所期望的数。应该注意的是，期望值并不肯定等同于知识中的“期望”——“期望值”或许与每个结果都不相等。（换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不肯定包括于变量的输出值集合里。）

2、比如，掷一枚公平的六面骰子，其每次“点数”的期望值是3.5，计算如下：不过如上所说明的，3.5虽是“点数”的期望值，但却不是可能结果中的任一个，没可能掷出此点数。

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