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在最新一期《自然》杂志上，英国利物浦大学团队展示了一款移动机器人，它可以运用AI逻辑作出决策，以与人类同等甚至更快的速度，联手实行探索性化学研究任务。这类身高 1.75 米的机器人旨在应付化学探索中的三大挑战：实行化学反应、剖析产物，与依据数据决定下一步行动方向。

演示中，两台 人工智能 机器人以协作模式运作，一同解决了化学合成范围的三个难点：涉及药物发现的结构多元化化学、超分子主 - 客体化学与光化学合成。研究表明，借用一流的 人工智能 能力，这类机器人可以作出与人类研究者相当或一样的选择，但决策速度远超人类。

在探索性化学中，决策是一个核心问题。团队为机器人设计了一套 人工智能 逻辑系统，使其可以处置和分析数据集，从而自主作出决策。比如，机器人可以飞速判断是不是应该继续某一化学反应的下一步操作，而这一过程几乎是瞬间完成的。相比之下，人类化学家可能需要耗费数小时时间来审察同样的数据。

尽管机器人在常识背景上相比人类专家有所不足，但 人工智能 作出的决策水平与合成化学家相当，并且速度快得惊人。团队计划借助这项技术来探索与药物合成有关的新化学反应，与开发用于二氧化碳捕捉等范围的新型材料。这一成就标志着在智能化化学研究范围获得了要紧进展，预示着将来科学研究方法的重大变革。将来，人工智能 驱动的机器人将在化学实验室中饰演重点角色，它们可以自动实行从样品制备到数据剖析的一系列复杂实验操作，很大地提升实验的效率和准确性，释放科学家的双手，使他们可以将更多的精力投入到更具创造性的科研工作中。

人工智能 机器人在化学研究中的决策速度

英国利物浦大学团队展示的移动机器人，可以运用AI逻辑作出决策，其决策速度远超人类。在探索性化学中，决策是核心问题，人类化学家可能需要耗费数小时时间来审察数据，而这类身高 1.75 米的机器人可以在瞬间完成决策，譬如判断是不是应该继续某一化学反应的下一步操作。比如，当机器人在凌晨 3 点进行剖析时，它将在凌晨 3 点 01 分决定进行什么反应。除此之外，像阿姆斯特丹大学的“RoboChem”自主化学合成 人工智能 机器人，一周之内可以优化大约十到二十个分子，而这一般需要一个博士生花费几个月的时间。这充分体现了 人工智能 机器人在化学研究中的决策速度之快，为化学研究带来了很大的效率提高。

人工智能 机器人解决的化学合成难点

两台 人工智能 机器人以协作模式运作，一同解决了化学合成范围的三个难点：涉及药物发现的结构多元化化学、超分子主-客体化学与光化学合成。“智能实验室”——模块化的移动机器人平台，可以在实验室中自由移动、自动添加试剂，还能自助剖析数据、筛选结果，特别在用有机溶剂和处置危险试剂的实验中表现出色。“RoboChem”自主化学合成 人工智能 机器人不只产生最好反应条件，而且还提供放大设置，能进行各种反应，同时产生最少的废物，可显著加速化学分子发现，用于制药及其他很多范围。它借助流动化学，解决了复杂光催化反应过程中的传质传热和光照不均匀问题，生成优质、重复性强的数据集，帮助于 人工智能 在化学范围中的应用。

人工智能 机器人在探索性化学中的决策逻辑

在探索性化学中，人工智能 机器人为解决决策难点，被设计了一套 人工智能 逻辑系统，使其可以处置和分析数据集，从而自主作出决策。比如，机器人可以飞速判断是不是应该继续某一化学反应的下一步操作。对于 人工智能 而言，断定某个结果是不是值得进一步研究是一项艰巨的任务，由于这涉及到多个层面的考量，譬如产物的新颖程度或是合成路径的本钱与复杂度。决策是探索性化学的一个重点问题，研究职员或许会进行几次试验反应，然后决定只扩大那些反应产率高或商品有趣的反应。而 人工智能 机器人借用一流的 人工智能 能力，可以作出与人类研究者相当或一样的选择。

人工智能 机器人对将来科研方法的影响

人工智能 机器人在化学研究中的应用，预示着将来科研方法或将发生重大改变。一方面，化学实验的智能化程度不断提升，智能机器人可以依据预设的程序自动完成实验操作，包含样品处置、反应监测和数据剖析等，提升了实验效率，降低了人为误差，使得化学研究愈加精确和靠谱。其次，AI与化学的融合推进了跨学科合作，化学范围的云数据为 人工智能 算法的练习提供了丰富的素材，而 人工智能 算法的优化又反过来促进了化学研究的深入。在全球环保意识日益增强的背景下，人工智能 机器人还能通过优化化学反应路径和工艺条件，降低废物排放和能源消耗，为绿色化学与可持续进步提供支持。除此之外，人工智能 工具在科学研究检索方面也发挥着要紧用途，为研究职员提供了多种高效完成文献综述的方法，使科学研究愈加高效。

两台 人工智能 机器人联手拓展化学研究，为化学范围带来了新的突破和机会。将来，伴随AI技术的不断进步，人工智能 机器人在科研中的应用将愈加广泛，有望彻底改变科研方法，推进科学研究进入一个全新的自动化阶段。

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