1、云数据有4个特征，为别为：Volume（很多）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），一般大家称之为4V。

2、很多。云数据的特点第一就体现为“大”，从先Map3年代，一个小小的MB级别的Map3就能满足不少人的需要，然而伴随时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至目前的PB、EB级别。伴随信息技术的高速进步，数据开始爆发性增长。社交互联网（微博、twitter、脸书）、移动互联网、各种智能工具，服务工具等，都成为数据的来源。淘宝网近4亿的会员天天产生的产品买卖数据约20TB；脸书约10亿的用户天天产生的日志数据超越300TB。迫切需要智能的算法、强大的数据处置平台和新的数据处置技术，来统计、剖析、预测和实时处置这样大规模的数据。

3、多样。广泛的数据来源，决定了云数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生用途，现在应用最广泛的就是推荐系统，如淘宝，网易云音乐、今日头条等，这类平台都会通过对用户的日志数据进行剖析，从而进一步推荐用户喜欢的东西。日志数据是结构化明显的数据，还有一些数据结构化不明显，比如音频、视频等，这类数据因果关系弱，就需要人工对其进行标注。

4、高速。云数据的产生很飞速，主要通过网络传输。日常每一个人都不能离开网络，也就是说天天个人天天都在向云数据提供很多的资料。并且这类数据是需要准时处置的，由于花费很多资本去存储用途较小的历史数据是很不合算的，对于一个平台而言，或许保存的数据只有过去几天或者一个月之内，再远的数据就要准时清理，不然代价太大。基于这样的情况，云数据对处置速度有很严格的需要，服务器中很多的资源都用于处置和计算数据，不少平台都需要做到实时剖析。数据每时每刻不在产生，哪个的速度更快，哪个就有优势。

5、价值。这也是云数据的核心特点。现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比率非常小。相比于传统的小数据，云数据最大的价值在于通过从很多不有关的各类型型的数据中，挖掘出对将来趋势与模式预测试打分析有价值的数据，并通过机器学习技巧、AI办法或数据挖掘办法深度剖析，发现新规律和新常识，并运用于农业、金融、医疗等每个范围，从而最后达到改变社会治理、提升生产效率、推进科学研究的成效。

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